Curso de Introducción práctica a la inteligencia artificial

   · ¿Qué es la inteligencia artificial? Conceptos clave y breve historia
   · La revolución de la IA generativa: tipos y aplicaciones
   · El arte del "prompting": principios para una comunicación efectiva
   · Técnicas de "prompt engineering" para principiantes
   · Práctica: creando prompts para diferentes tareas (resumir, crear, traducir)

   · Texto: modelos lingüísticos (LLMs), uso de herramientas como Gemini o ChatGPT
   · Imagen: generación a partir de texto con herramientas como Midjourney o DALL-E
   · Audiovisual: creación y edición de vídeo, síntesis de voz y generación de música
   · Derechos de autor y consideraciones de uso para contenido generado

   · La IA como asistente personal y profesional: optimización de tareas
   · Análisis de datos simplificado, gestión de proyectos y reuniones
   · Flujos de trabajo creativos: combinando herramientas de IA
   · Proyecto práctico: crear una campaña de marketing integrando texto, imagen y vídeo

   · IA para la programación: asistentes de código
   · IA en la educación: tutores personalizados y creación de material didáctico
   · Herramientas de IA para la traducción avanzada y la creación musical
   · IA en la administración pública: un gobierno más eficiente
   · Otras aplicaciones relevantes: ciencia, medicina y atención al cliente

   · Riesgos y limitaciones: sesgos, "alucinaciones" y privacidad de datos
   · Identificación de contenido sintético (deepfakes) y fomento del pensamiento crítico
   · Ética y responsabilidad en el uso de la IA
   · Tendencias y futuro del sector: IA multimodal y agentes autónomos
   · Recursos para un aprendizaje continuo y proyecto final