Curso de Big Data, analista de datos y HBase Cloudera

   · Introducción a Hadoop y componentes
   · Introducción y conceptos de Hbase

   · Hbase Shell
   · Creación de tablas
   · Hbase Java API
   · Administración de llamadas

   · Obtención de datos de Shell, API Java y Thrift API
   · Adición y actualización de datos en la Shell
   · Conducir datos de Shell, API Java y Thrift API
   · Adición y actualización de los datos con API
   · Scan API
   · Trabajando con Eclipse

   · Componentes del clúster
   · Como escalar Hbase
   · Escribir y leer caminos
   · Compactacións y Splits

   · Instalación, configuración y consideraciones
   · MapReduce y Hbase clusters
   · Replicación y recuperación ante desastres

   · Desde RDBMS al diseño de Hbase Schema
   · Aplicaciones centradas en el diseño. Diseño de Row Key

   · Familias de columnas
   · Consideraciones sobre el diseño de Schema

   · Open TSDB
   · Kiji
   · Hbase and Hive

   · HDFS
   · MapReduce
   · Ecosistema Hadoop
   · Lab Scenario
   · Introducción de datos con herramientas Hadoop

   · Introducción, características y casos de uso de Pig. Sintaxis Pig Latin
   · Carga de datos. Tipos de datos simples. Definiciones de campo
   · Salida de datos
   · Schema
   · Filtrado y ordenación de datos. Funciones de uso común
   · Uso de Pig para un procesamiento ETL
   · Procesamiento de datos complejos con Pig
   · Técnicas de combinación de conjuntos de datos
   · Unión y división de conjuntos de datos
   · Práctica sobre análisis de conjuntos de datos dispares con Pig
   · Macros e importaciones
   · UDFs
   · Agregar flexibilidad con parámetros. Aportar funciones
   · Práctica sobre ampliación de Pig con Streaming y UDF

   · Troubleshooting Ping
   · Hadoop Wb UI
   · Muestreo y depuración de datos
   · Mejora de rendimiento de los Pig Jobs Performance

   · Hive Schema y almacenamiento de datos. Comparativas con bbdd tradicionales
   · Bases de datos y tablas Hive
   · Basic HiveQl Syntax
   · Tipos de datos. Unión de conjunto de datos. Funciones
   · Práctica sobre ejecución de Hive queries en Shell, scripts y Hue

   · Creación de bbdd y gestión de tablas. Formato de datos Hive
   · Tablas auto gestionadas
   · Control de acceso de datos
   · Práctica sobre gestión de datos con Hive
   · Funciones de cadena. Expresiones regulares
   · Sentiment Analysis y N-Grams

   · Entendimiento de la query performance
   · Plan de ejecución
   · Particionar
   · Bucketing
   · Indexing fecha
   · SerDes
   · Funciones definidas por el usuario y queries parametrizadas
   · Práctica sobre transformación de datos con Hive

   · ¿Qué es Impala? Uso de Impala Shell
   · Sintaxis básica. Tipos de datos.
   · Filtrado, ordenación y limitación de datos
   · Inscripción y agrupación de datos
   · Análisis interactiva con Impala

   · MapReduce
   · Pig
   · Hive
   · Impala