Proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios acerca de casos de uso de HBase, Hadoop y RDBMS, uso de Hbase Shell, diseño de esquemas con Hbase, conexión a Hbase mediante la Java API, configuración y administración de un clúster Hbase, fundamentos de Apache Hadoop y datos ETL (extracción, transformación y carga), unión de múltiples conjuntos de datos y análisis de datos dispares con Pig, organización de datos en tablas y simplificación de complejas querys con Hive, realizar análisis interactivos en tiempo real de datos masivos usando SQL con Impala y seleccionar la mejor herramienta de análisis para una tarea concreta con Hadoop.
Profesionales TI analistas de datos, analistas de negocio, desarrolladores y administradores.
Conocimientos y experiencia en bases de datos, modelado de datos, SQL y UNIX/Linux.
Proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios acerca de casos de uso de HBase, Hadoop y RDBMS, uso de Hbase Shell, diseño de esquemas con Hbase, conexión a Hbase mediante la Java API, configuración y administración de un clúster Hbase, fundamentos de Apache Hadoop y datos ETL (extracción, transformación y carga), unión de múltiples conjuntos de datos y análisis de datos dispares con Pig, organización de datos en tablas y simplificación de complejas querys con Hive, realizar análisis interactivos en tiempo real de datos masivos usando SQL con Impala y seleccionar la mejor herramienta de análisis para una tarea concreta con Hadoop.
Dirigido aProfesionales TI analistas de datos, analistas de negocio, desarrolladores y administradores.
Requisitos previosConocimientos y experiencia en bases de datos, modelado de datos, SQL y UNIX/Linux.
Introducción
Hbase Administración API
Acceso a datos con la API Hbase
Hbase Arquitectura
Instalación y configuración Hbase
Diseño de Row Key en Hbase
Diseño Schema en Hbase
Ecosistema Hbase
Fundamentos de Hadoop
Pig
Pig Troubleshooting y optimización
Hive
Gestión de datos y procesamiento de textos Hive
Optimización Hive
Impala
Comparativa
